AI taking away jobs : AI (एआई) नौकरियां छीन रहा है; कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जबरदस्त प्रगति; इसके विकास में भारी निवेश : ukjosh

AI taking away jobs : AI (एआई) नौकरियां छीन रहा है; कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जबरदस्त प्रगति; इसके विकास में भारी निवेश

Spread the love

AI taking away jobs : AI एआई और मानव बुद्धिमत्ता: यान लेकन का दृष्टिकोण

आजकल एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के क्षेत्र में जबरदस्त प्रगति हो रही है और इसके विकास में भारी निवेश किया जा रहा है। गूगल, ओपनएआई और मेटा जैसी बड़ी कंपनियां इस दिशा में अग्रसर हैं। हालांकि, मेटा के एआई प्रमुख यान लेकन का मानना है कि वर्तमान एआई मॉडल, जैसे कि चैटजीपीटी, कभी भी मानव स्तर की बुद्धिमत्ता प्राप्त नहीं कर सकते। यह लेख इस विषय पर यान लेकन के विचारों और उनके तर्कों की विस्तृत जानकारी प्रदान करेगा।

AI-taking-away-jobs
AI taking away jobs : AI (एआई) नौकरियां छीन रहा है; कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जबरदस्त प्रगति; इसके विकास में भारी निवेश

एआई की सीमाएं

यान लेकन के अनुसार, एआई मॉडल में बुनियादी कमी है: वे समझ नहीं पाते। वर्तमान भाषा मॉडल (एलएलएम) केवल पाठ्य डेटा पर आधारित होते हैं और इनमें सच्ची समझ या तर्कशक्ति का अभाव होता है। लेकन का मानना है कि इस कमी के कारण एआई कभी भी मानव जैसी बुद्धिमत्ता प्राप्त नहीं कर पाएंगे।

Krtagyata कृतज्ञता की भावना हमें ईश्वर से जोड़ती है और जीवन में हमें अनंत जीवन और सत्य का अनुभव

प्रशिक्षण डेटा की सीमा

लेकन बताते हैं कि वर्तमान एआई मॉडल को विशाल मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी को इतने बड़े पैमाने पर पाठ्य डेटा की जरूरत होती है जिसे पढ़ने में मानव को 20,000 साल लगेंगे। इसके विपरीत, मनुष्य और जानवर बहुत कम डेटा के साथ बहुत तेजी से समझदार हो जाते हैं। यहां तक कि पक्षी, कुत्ते, और ऑक्टोपस जैसे जीव भी थोड़ी मात्रा में डेटा के साथ तेज समझ विकसित कर लेते हैं।

जानवरों और मनुष्यों की बुद्धिमत्ता

लेकन ने बताया कि जानवर और मनुष्य केवल 2 अरब न्यूरॉन्स और कुछ ट्रिलियन पैरामीटर्स के साथ बहुत जल्दी समझदार हो जाते हैं। इसके विपरीत, वर्तमान एलएलएम में अरबों पैरामीटर्स होते हैं, फिर भी वे सच्ची समझ विकसित नहीं कर पाते। यह उनके तर्क का मुख्य बिंदु है कि एआई को मानव स्तर की बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए सही प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है, जो अभी तक उपलब्ध नहीं है।

ICSIL Supervisor 13 Recruitment सुपरवाइजर, नर्सिंग अटेंडेंट, और सफाई कर्मचारी के 13 पदों के लिए भर्ती की पूरी जानकारी

एआई का भविष्य

जहां कुछ विशेषज्ञ और टेक कंपनियां एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) प्राप्त करने की दिशा में काम कर रहे हैं, लेकन का मानना है कि यह दृष्टिकोण गलत है। उनका तर्क है कि वर्तमान एलएलएम मॉडल इस लक्ष्य को प्राप्त करने में असमर्थ हैं। एजीआई का मतलब है कि एआई मॉडल में मानव जैसी या उससे भी अधिक बुद्धिमत्ता हो, लेकिन लेकन के अनुसार, वर्तमान तकनीकी दृष्टिकोण इस लक्ष्य को प्राप्त करने में सफल नहीं हो सकता।

निष्कर्ष

यान लेकन के अनुसार, वर्तमान एआई मॉडल में बुनियादी कमजोरियां हैं जो उन्हें मानव स्तर की बुद्धिमत्ता प्राप्त करने से रोकती हैं। उनके विचार में, इन मॉडलों में सही समझ और तर्कशक्ति का अभाव है और उन्हें सही प्रकार के प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है। उनके दृष्टिकोण से, केवल डेटा की मात्रा बढ़ाकर एआई को स्मार्ट नहीं बनाया जा सकता, बल्कि इसके लिए एक नए प्रकार के दृष्टिकोण की आवश्यकता है। एआई के विकास में इन सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है ताकि हम इसे सुरक्षित और प्रभावी रूप से विकसित कर सकें।


Spread the love
इलेक्ट्रिक मोबिलिटी के इस नए युग में, एका मोबिलिटी की पहल भारत को स्थायी परिवहन के क्षेत्र में वैश्विक नेतृत्व प्रदान करने के लिए तैयार है। Best Salons New Style Unisex Salon in Dehradun City, Dehradun बाल झड़ना और गंजापन; सेबोरिक उपचार होम्योपैथी से बिना साइड इफेक्ट्स, 100% परिणाम Technological Innovation: Launch of the “Eternal Guru” AI Chatbot Kasturi Winter Kauthig 2024: A Celebration of Uttarakhand’s Rich Culture and Heritage CM ने हरिद्वार में मारा 6; कुम्भ नगरी में राष्ट्रीय खेलों की तैयारी शुरू; खिलाडियों ने जताई खुशियां भारत में क्रिसमस को हर धर्म और समुदाय के लोग उत्साह के साथ मनाते हैं। Google AdSense की नई पॉलिसी अपडेट: जानिए 2025 से लागू होने वाले नियमों के बारे में